新能源汽車行業的快速發展，使得鋰電行業迅速擴張，而這也帶動了產線自動化和數據追溯需求的增長。在此背景下，利用讀碼設備提高產線的自動化水平，已獲得鋰電行業的普遍認可。

鋰電制造流程分為三個階段，將原材料加工成極片的前段工序；將極片加工成未激活電芯的中段工序；以及激活電芯、檢測等級容量的后段工序。而在這些工序中，有大量的工位需要讀碼器對來料上面的二維碼進行讀取，以便于上傳至客戶系統或PLC。

但是由于鋰電池生產材料的特殊性和賦碼工藝的多樣化，二維碼讀取中會遇到一些問題，較為常見的一個問題是，當遇到賦碼質量欠佳或二維碼對比度較低的樣品時，如何才能成功解碼并得到一個良不不解碼率。

針對這一問題，有著較高讀取性能的Datalogic得利捷Matrix系列產品，給出了有效的解決方案。那么具體要怎么操作呢？下面分享一些應用建議。

一般情況下，可以通過將實際測試的未讀取圖片保存下來，通過線下模擬并利用過濾器功能再次更新配置來解決，這就需要在得利捷的DL.CODE軟件里設置圖像保存功能和添加過濾器功能了。

此外，對于不同的過濾器來說，其最終讀取效果也有所不同。

Erode讀取

過濾器Erode的特點是可以放大圖像暗區，從而提高對比度完成可讀，如下圖：

未使用Erode讀取的效果

使用Erode讀取的效果

Contrast Stretching讀取

過濾器Contrast Stretching的優勢則是可以最大化對比度，從而完成可讀，如下圖：

未使用Contrast Stretching讀取的效果

使用Contrast Stretching讀取的效果

總的來說，無論是“Erode”還是“Contrast Stretching”，均能有效提升解碼率，從而幫助鋰電企業提升生產效益。

此外，Datalogic得利捷Matrix系列產品還有更多的過濾器功能，這些功能在產品手冊里均有詳細解讀，應用人員可以根據不同的樣品和取像質量選擇不同的過濾器完成解碼，以取得更加良不不讀取率。